Sobre Mí
Soy Ingeniero de Sistemas con una sólida formación en desarrollo de software, pero en los últimos años he decidido enfocar mi carrera profesional hacia el fascinante mundo de la Ciencia de Datos. Este cambio no solo ha sido una evolución natural en mi trayectoria, sino una decisión impulsada por mi genuina pasión por los datos y el enorme potencial que tienen para transformar organizaciones.
He complementado mi experiencia técnica con una formación constante en esta nueva área, obteniendo certificaciones relevantes como Certified Big Data Engineer y más recientemente Data Analyst. Gracias a este aprendizaje, he desarrollado habilidades clave en el diseño de pipelines de datos, transformación de información, análisis exploratorio, modelado y visualización de resultados, con un enfoque claro en generar valor a partir de los datos.
Mi objetivo es seguir creciendo en el campo de la Ciencia de Datos, aplicando mis conocimientos y habilidades para resolver problemas complejos y contribuir al éxito de las organizaciones a través de decisiones basadas en datos. Estoy emocionado por las oportunidades que este campo ofrece y estoy comprometido a seguir aprendiendo y adaptándome a las nuevas tecnologías y tendencias.
Analista de Datos / Ingeniero de Datos
Algunos datos generales sobre mí:
- Título: Ingeniero de Sistemas y Computación
- Maestría: Maestría en Ingeniería de Sistemas (Tesis en Curso)
- Ciudad: Pereira, Colombia
- Correo: carcga@yahoo.com
Mi enfoque profesional se centra en el análisis de datos, la ingeniería de datos y la creación de soluciones que permitan a las organizaciones tomar decisiones informadas basadas en datos. Estoy comprometido con el aprendizaje continuo y la mejora constante de mis habilidades para adaptarme a las demandas cambiantes del campo de la Ciencia de Datos.
Habilidades
Estas son las principales habilidades que he adquirido en el contexto de la ciencia de datos. En algunas de ellas he trabajado de manera más profunda,
mientras que en otras estoy todavía en pleno proceso de aprendizaje. Mi objetivo es seguir desarrollándome en todas estas áreas para aportar valor a las organizaciones a través de la ciencia de datos.
¡ Yo nunca dejo de aprender !
Fortalezas
Estas son las principales fortalezas que considero tener y que me han ayudado en mi vida personal, pero especialmente en un contexto laboral.
Pensamiento Analítico
Comunicación Efectiva
Liderazgo
Metodicidad
Resolución de Problemas
Adaptabilidad
Auto - aprendizaje
Trabajo en equipo
Certificados
Los siguientes certificados son la evidencia de la importancia que tiene para mí el auto-aprendizaje,
pues me mantiene actualizado en este mundo tecnológico que cambia, avanza y crece con una velocidad frenética,
dejando atrás a todo aquel que no se actualiza con frecuencia.
De esta forma también soy coherente con la frase que siempre le he repetido a mis estudiantes:
Certificación como Analista de Datos
Academia Desafío Latam - 2025
Fueron 258 horas de esfuerzo, dedicación, estudio, práctica y compromiso conmigo mismo para aprender a ser un verdadero Analista de datos.
Certificado como Ingeniero Big Data
Arcitura Inc. - 2018
Este fue un curso completamente teórico, pero me formó sobre plataformas y soluciones Big Data, incluyendo el procesamiento, el almacenamiento y la construcción de pipelines.
Certificado como Profesional Big Data
Arcitura Inc.- 2017
Este curso, también teórico, fue mi primer paso hacia la Ciencia de Datos, y me permitió obtener el entendimiento de los principales conceptos, tecnologías, modelos y metodologías usados para gestionar un entorno Big Data.
BigData: Visualización de Datos
Coursera/UAB - 2021
Curso impartido por la Universidad Autónoma de Barcelona a través de Coursera, en el que aprendí no solo los conceptos acerca de la visualización, mejores prácticas y demás, sino que aprendí directamente en la plataforma Tableau.
Google Cloud Product Fundamentals
Coursera/Google - 2021
En este curso ofrecido directamente por Google a través de Coursera, pude aprender los conceptos básicos de los servicios de nube que presta Google Cloud Platform, especialmente los relacionados a temas de ingeniería de datos.
Curso Profesional de SCRUM
Platzi - 2022
Hacer este curso fue requisito para trabajar en Open Intelligence, donde usábamos una metodología ágil que era en realidad una mezcla entre Scrum y SaFe; en él aprendí lo necesario para desempeñarme correctamente en un ambiente laboral guiado por esta metodología.
SQL para el Análisis de Datos
Academia Desafío Latam - 2024
Aquí reforcé mis conocimientos sobre el lenguaje SQL, en especial lo que se necesita para hacer análisis de datos, como limpieza de datos, agrupaciones, filtros y demás.
Este curso es uno de los módulos que componen la Carrera de Analista de Datos ofrecida por la Academia Desafío Latam.
Python para el Análisis de Datos
Academia Desafío Latam - 2024
En este curso aprendí, del inmenso mundo del lenguaje Python, lo relativo al análisis de datos, es decir Pandas, Numpy, Matplotlib, Seaborn.
Este curso es uno de los módulos que componen la Carrera de Analista de Datos ofrecida por la Academia Desafío Latam.
Análisis Estadístico con Python
Academia Desafío Latam - 2025
Este curso amplió mis conocimientos sobre Python pero esta vez orientado a lo referente a la parte estadística requerida para el análisis.
Este curso es uno de los módulos que componen la Carrera de Analista de Datos ofrecida por la Academia Desafío Latam.
Visualización y Comunicación de Insights
Academia Desafío Latam - 2025
En éste perfeccioné mi conocimiento sobre la plataforma de visualización Tableau, además de ampliar los conceptos generales sobre visualización correcta de datos.
Este curso es uno de los módulos que componen la Carrera de Analista de Datos ofrecida por la Academia Desafío Latam.
PL/SQL de ORACLE
Udemy - 2021
Este curso lo tomé antes de dar el giro profesional en mi carrera hacia la ciencia de datos, porque necesitaba perfeccionar mis conocimientos sobre la forma de programar directamente sobre una base de datos usando este lenguaje.
Introducción a APIs REST
EDTeam - 2021
Este pequeño curso introductorio fue importante para enseñarme las bases de lo que son las API REST, que luego tendría que aplicar a nivel laboral como desarrollador backend.